明星换脸av

（图文|刘雅文 编辑|信息 审核|夏静波）11月6日下午，希腊国家研究基金会Demokritos研究中心信息学与电信研究所副研究员Anastasios Nentidis博士应邀来访明星换脸av ，在一综B316会议室作题为《生物医学文献的细粒度语义索引：机器学习技术》的学术报告。

Anastasios Nentidis博士长期从事生物医学文献分析、知识整合与知识图谱研究，自2015年起持续共同组织国际BioASQ竞赛，专注于大规模生物医学语义索引与自动问答。

报告中，Anastasios Nentidis博士重点探讨了如何利用机器学习技术实现生物医学文献的细粒度语义索引，以解决当前医学主题词（MeSH）等索引难以区分语义相关但实际不同概念的难题。

针对真实标注数据缺乏这一核心瓶颈，Anastasios Nentidis博士介绍了其团队提出的创新方法——通过弱监督与零样本重标注技术提升索引精度，并借助主题概念溯源构建用于模型开发和评估的真实数据集。这些方法显著提升了生物医学知识检索与整合的效率，为加速科学发现进程提供了技术支撑。

报告结束，参会师生与Anastasios Nentidis博士进行了热烈交流。