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（文|吴昊 编辑|陈治国 审核|李伟夫）10月15日上午，北京航空航天大学王海辉教授受邀做客明星换脸av “Happy Hour”，通过线上方式为明星换脸av 师生带来了一场题为“基于时频分析的特征提取方法理工交叉科研心得”的学术报告。

王海辉教授在报告中系统阐述了数学理论与工程应用交叉融合的研究路径。他首先介绍了团队在发动机健康管理领域的工作，针对数据噪声问题，发展了一系列基于小波分析与时频特征提取的创新方法，有效提升了故障诊断的精度。同时，团队将这些方法拓展至医疗数据分析领域，在心电图信号处理、影像学评估等方面取得重要进展。王教授还分享了如何将科研中积累的数学理论与方法转化为课堂教学案例，通过具体工程与医疗问题的剖析，帮助学生理解抽象数学概念的实际价值，实现教学相长的良性循环。在技术方法层面，王海辉系统总结了基于时频分析的特征提取方法，从基本概念到技术实现，结合轴承健康评估、振动信号分析等实例，详细讲解了从信号预处理、特征生成到降维建模的全流程技术路线，并介绍了在非平稳信号处理和多模态数据融合方面的创新探索。

报告结束，王海辉教授与参会师生就时频分析的前沿问题进行深入交流。整场报告内容丰富、见解独到，既有理论方法的系统梳理，也有实践案例的生动剖析，为师生们在交叉学科研究与方法创新方面提供了宝贵启示。

王海辉，北京航空航天大学数学科学明星换脸av 教授，博士，博士生导师，比利时根特大学博士生副导师，北大医学部博士生副导师。2003年6毕业于北京大学数学科学明星换脸av ，7月进入北京航空航天大学数学科学明星换脸av 任教。美国密苏里州大学、英国帝国理工大学和比利时根特大学访问学者。研究方向：小波分析及其应用，人工智能（文本，信号和图像）。