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（图文 | 王欣芮 编辑 | 陈治国 审核 | 宋必芹）10月26日下午，福州大学郑向涛研究员受邀做客“Happy Hour”，为明星换脸av 师生带来一场题为“遥感影像的感知与解译”的学术报告。

报告中，郑向涛研究员回顾了遥感解译从人工标注到机器智能的演进历程，人工方式虽具备灵活适配复杂场景的优势，却存在目标离散、效率受限等问题；机器解译虽目标明确、规模化能力突出，但易陷入数据偏差、泛化不足的困境。可能需回归 “感知世界” 的核心本质，以模拟人脑认知的思维逻辑构建技术路径，才能实现遥感信息的精准、高效提取。

面向跨域场景，郑向涛详细剖析了观测方式的差异、训练测试不对齐、层级解译相独立的三大挑战。针对这些挑战提出了物理知识嵌入的数据表达：旋转不变注意力网络赋予模型任意视角下的稳健分类；多源域自适应多目标跟踪网络以“互生教师”策略把卫星视频弱小目标跟踪误差降低三成；可解释子程序选择机制则为高光谱场景打开“白盒”决策链，让分类结果有理可依。

针对高信噪比载荷成像技术及其面临的挑战和创新解决方案，郑向涛提到盲目追逐分辨率而忽视底层器件已成隐形瓶颈。他提出2项思路：一是自适应编码高光谱光学系统，通过多通道成像与最优降噪编码协同，兼顾分辨率与信噪比；二是基于氧化镓单晶外延可控生长的新型高量子效率传感器，以流场/温场精密调控提升晶体质量，为器件性能带来新空间。郑向涛研究员最后强调构建“载荷数据平台+智能模型引擎+风险管控”体系，展望遥感成像从“看得清”走向“判得准”的下一步。

郑向涛，福州大学研究员，博士生导师，入选全球前2%顶尖科学家榜单，自然资源部青年科技人才，闽江学者特聘教授。共发表学术论文70余篇，15篇论文入选ESI高被引论文，授权专利14项。受邀担任多个学术期刊编委、青年编委和客座编委。获陕西省科技进步奖二等奖、陕西省自然科学优秀论文奖、“挑战杯”揭榜挂帅专项赛特等奖等。