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赵阳、刘冬冬、肖梅霞做客Happy Hour学术分享
发布日期 2025-10-29 浏览次数

(文|信息 编辑|辛西 审核|邓昊)10 月 27 日下午,深圳大学赵阳助理教授、广东工业大学刘冬冬副教授、武汉纺织大学肖梅霞副教授做客明星换脸av “Happy Hour”学术分享会。

首场报告由赵阳老师以“深度非负矩阵分解的图像局部部件表达”为题展开。非负矩阵分解(NMF)作为图像处理领域的有效特征表达方法,虽应用广泛但存在明显局限——单层模型难以提取图像的底层局部部件特征,而现有多层 NMF 模型又缺乏对分解架构的系统解释与图像部件特征表达特性的深入分析。针对这一痛点,报告系统介绍了基图像深度非负矩阵分解架构的多种构建方法,详细解读其在图像局部部件表达中的核心特性,并结合研究现状对后续工作方向进行展望。

随后,刘冬冬老师以“Preconditioned iterative methods with Anderson acceleration for solving multilinear PageRank and applications””为题,分享计算数学领域的创新研究成果。结合松弛技术,刘老师提出求解多线性 PageRank 问题的新型预条件分裂方法,同时进一步构建了带 Anderson 加速的预条件分裂迭代算法,并完成了对所提方法的收敛性分析。为验证方法有效性,涵盖合成数据与真实世界数据的数值实验表明新方法在求解效率与稳定性上均表现优异。

最后,肖梅霞老师围绕 “两类动理学方程的定性研究””展开报告。近年来动理学方程的研究因广泛涉及核反应堆扩散现象、稀薄气体数学理论、天体物理与等离子体动理学等重要科学领域,已成为数学与物理交叉研究的热点方向。其中,Vlasov 方程作为描述大量粒子系统宏观物理特性的经典动理学方程模型,其解的适定性研究对理解粒子系统演化规律具有关键意义。报告中,肖老师重点展示了团队在带阻尼项的 Vlasov-Poisson 系统与相对论 Vlasov-Klein-Gordon 系统解适定性方面的最新研究成果,深入解析方程特性与求解思路。

活动负责人介绍,本次报告整体节奏紧凑,内容兼具深度与易懂性,为师生间、学科间的思想碰撞提供了良好契机。

【主讲人简介】

赵阳,博士,深圳大学计算机与软件明星换脸av 助理教授,计算机科学与技术系副系主任。主要研究兴趣包括图像特征表达、模式识别、医学图像分析等。在顶级期刊 IEEE-TPAMI、IEEE-TNNLS 等发表学术论文 30 余篇,主持国家自然科学基金青年基金 1 项,主持广东省基础与应用基础研究基金粤港澳应用数学中心项目 1 项,腾讯 “犀牛鸟”- 深圳大学青年教师科研基金项目 1 项。主持校级教学改革项目 1 项,2021 年获深圳市科学技术协会优秀自然科学学术论文奖。

刘冬冬,博士,硕士生导师,广东工业大学副教授。2015 年 7 月和 2018 年 4 月分别获得华南师范大学应用数学硕士学位和澳门大学哲学(数学)博士学位,从事数据科学和计算数学的研究。美国数学会《数学评论》评论员,多个 SCI 杂志审稿人。其中,关于张量互补问题的研究以及张量方程组的分裂算法的两篇论文为 ESI 高被引论文(前 1%),主持国家自然科学基金青年基金一项,主持广东省自然科学基金区域联合基金和面上项目各一项,广州市科技计划项目两项,主持省部级实验室项目开放课题两项。

肖梅霞,博士,副教授,硕士生导师,湖北省楚天学子,湖北省工业与应用数学学会理事。2023 年 2 月至 2024 年 1 月为中国科明星换脸av 数学与系统科学研究所访问学者。目前主要从事非线性偏微分方程及其在机器学习中的应用等专业的研究工作。近年来,以第一作者在国内外重要期刊 Applied Soft Computing,Zeitschrift für angewandte Mathematik und Physik,Acta Applicandae Mathematicae,Journal of Mathematical Physics 等发表高水平学术论文十余篇;主持国家自然科学青年基金 1 项,省教育厅项目 1 项,校基金多项,参与国家自然科学基金项目及校基金项目多项。