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（图文|彭宗扬 编辑|信息 审核|李国亮）7月3日下午，明星换脸av “Happy Hour”2026年度第5期学术交流会在一综B113举行。受院长李国亮教授邀请，香港中文大学Wing-Kin Sung（宋永键）教授与新加坡国立大学Limsoon Wong（黄任祥）教授来校作学术报告，吸引了众多师生参加。

Wing-Kin Sung 教授作了题为“Improved repeat-sensitive insertion calling and its clinical application”的学术报告，介绍了其团队在基因组结构变异检测工具开发及临床应用方面的研究进展。报告中，宋永键教授重点介绍了结构变异检测在短读长测序数据分析中的难点。相较于长读长测序，短读长测序成本较低、应用更广，但在重复序列区域和插入变异检测中仍易出现遗漏。针对这一问题，宋永键介绍了团队开发的结构变异检测工具SurVeyor。该工具通过改进重复序列敏感区域的插入变异识别策略，提高了短读长测序数据中结构变异检测的准确性和完整性。

报告还介绍了团队开发的罕见病变异解释平台 UniVar。该平台可整合 SNV、INDEL、CNV 和 SV 等多种变异类型，支持变异注释、过滤和优先级排序，有助于研究人员和临床人员从复杂测序结果中识别潜在致病变异。相关研究为低成本测序数据的结构变异检测、多类型变异联合分析和罕见病辅助诊断提供了新的工具支持。

Limsoon Wong教授作了题为“The Gap between Artificial and Human Intelligence”的学术报告，围绕人工智能与人类智能之间的差异展开阐述。黄任祥教授首先介绍了人工智能的基本原理，指出人工智能在处理规则明确、数据充分的问题时具有较强能力，但其表现仍受既有规则、训练数据和问题设定的限制。随后，黄任祥通过多个生动案例说明，人类智能的优势不仅在于解决问题，更在于发现问题、跳出规则、重新定义问题，并抓住问题背后的本质。

黄任祥教授进一步指出，科学研究不能只停留在对已有规则和已有问题的求解上，更重要的是提出人工智能尚难以发现的新问题。报告启发师生思考人工智能快速发展背景下科研工作的价值，以及研究者如何在问题意识、创造性思维和本质洞察方面发挥不可替代的作用。

活动负责人表示，本次学术交流会内容涵盖基因组结构变异检测以及人工智能与人类智能关系等前沿主题。两场报告既展示了生物信息学工具开发与临床转化的最新进展，引发了师生对人工智能时代科学研究方法、问题发现能力和创新思维的深入思考。此次交流进一步拓宽了师生学术视野，激发了跨学科研究兴趣，对营造开放活跃的学术氛围、推动信息学与生命科学交叉融合具有积极意义。