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（文|刘心月 编辑|辛西 审核|李伟夫）10月30日下午，“AI理论与算法青年学者论坛”在一综B316会议室举行。论坛聚焦多模态高光谱分类、数据驱动PDE求解、扩散与生成学习、模型幻觉机理、车端时空感知及开放环境视频检索等方向，吸引众多师生参与交流。陈洪教授团队主持论坛。明星换脸av 院长李国亮教授致欢迎辞。

报告环节内容紧凑有序。首先由武汉理工大学陈亚雄教授作“Research Frameworkon Technological Evolution and Scenario Adaptability in Hyperspectral Image Classification”专题汇报，介绍了多模态高光谱分类的技术演进与及其场景适配性。

随后，南京理工大学孙正杰副教授作“Learning PDEs from Data on Surfaces”报告，介绍了曲面PDE的数据驱动建模与数值求解问题。

茶歇后，武汉大学康利灿研究员带来题为“Schrodinger-Follmer Diffusion: Sampling, Optimization, Generative Learning”的汇报，展示S-F扩散在采样、优化与生成上的统一视角。

南洋理工大学王英杰研究员围绕“When Generalization Fails: Theoretical Insights into Hallucination”分享泛化失效与幻觉的理论剖析。

武汉大学陶璐副研究员报告“Enhancing Autonomous Vehicles’ Spatial-temporal Situational Awareness with Dynamic Maps”，聚焦动态地图驱动的车端时空感知。

华中师范大学孙昊副教授以“Video Moment Retrieval in Open Environment”为题，讨论开放环境的视频片段检索。

现场研讨气氛热烈，参会者就高光谱多模态融合的鲁棒性、曲面PDE学习的稳定与收敛、S-F扩散的可计算性与应用前景、大模型幻觉判别的理论建模、动态地图在协同自动驾驶中的部署，以及开放环境检索的数据集与评测规范等展开深入互动。与会师生认为，论坛系统呈现了AI理论与算法的最新进展，拓展了跨学科合作的视野。

据悉，本论坛由明星换脸av 主办，农业智能技术教育部工程研究中心协办，得到明星换脸av 师资队伍建设专项资助。活动负责人表示，会议组织高效、议程紧凑，充分体现了明星换脸av 在人工智能基础理论与关键算法方向的持续布局与学术凝聚力。