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（图文|曾瑞祥 编辑|陈治国 审核|夏静波）11月3日下午，瑞士卢加诺人工智能研究所（IDSIA）自然语言处理研究组负责人Fabio Rinaldi 博士应邀来访明星换脸av ，并在第一综合楼B316会议室作了题为《科学文献中的信息提取和知识互连——传统工具和大模型的碰撞》的学术报告。

Fabio Rinaldi博士的报告分3部分。第一部分，他介绍了自己在文献分析领域的系列研究工作，包括在本体论、实体抽取、答案提取、文本分类、文档与知识管理等方面的探索及经验，重点提到了OGER系统在生物医学文本中的应用。OGER 可用于自动识别文献中的基因、蛋白质及其他生物实体，并对其进行规范化，为后续知识整合和信息管理提供支持。第二部分，Fabio Rinaldi博士分享了一个针对节肢动物生物性状信息提取的新近项目，介绍了数据处理、实体识别及信息结构化的思路，并介绍了RAG（Retrieval-Augmented Generation）方法的应用，说明如何结合检索和生成技术，实现对文献中复杂知识的高效提取和整合。此外，Fabio Rinaldi还介绍了ArtDB数据库在节肢动物性状信息管理中的应用，以及Bio Term Hub这一生物医学术语聚合器的功能，它通过整合和统一各类数据库的内容，为文本挖掘和信息分析提供了便利。第三部分，Rinaldi博士展示了基于既有研究成果拓展的最新研究计划，该计划已获批准，旨在进一步推动文本与知识管理相关技术的发展。

报告结束，参会师生与Fabio Rinaldi博士进行了热烈交流，师生们对相关前沿研究有了更深入的了解。